Если компании нужно разработать сайт или приложение, понадобится технологический стек. Это основа любого цифрового продукта, которая включает языки программирования, фреймворки, базы данных, инструменты разработки, серверы и инфраструктуру. Простыми словами, стек — это все, на чем строятся технологические решения: и начинка, и оболочка.
От стека технологий зависит стабильность сервисов, а главное — возможность масштабирования. Он задает скорость развития и влияет на то, как команда будет работать с системой в долгосрочной перспективе.
Для бизнеса выбор стека — стратегическая задача. В случае ошибки он может увеличить затраты на сопровождение программного обеспечения до 60% и затормозить цифровую трансформацию. Низкое качество ПО напрямую влияет на клиентский опыт и продажи. Поэтому подходить к решению важно комплексно: выбор стека касается не только ИТ-команд, но и управленцев. От их мнения и видения развития компании зависит функциональность.
До 2022 года часть высоконагруженных e-commerce решений в России строилась на иностранных технологиях. Применялись международные Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Elastic в связке с Kibana и Logstash. Инфраструктура размещалась в зарубежных облачных сервисах и на платформах глобальных провайдеров.
После ухода некоторых компаний с рынка бизнес столкнулся с отсутствием обновлений и риском блокировки. Этот процесс стимулировал переход на российские программные среды, такие, как «1С-Битрикс». Крупные проекты теперь выбирают отечественные аналоги баз данных и платформы для построения веб-сервисов.
Содержание
- 1. Backend, frontend и инфраструктура: как устроен стек технологий простыми словами
- 2. Приложение или сайт: влияет ли формат на выбор технологического стека
- 3. Как понять, что технологический стек устарел
- 4. Примеры стеков под разные бизнес-задачи
- 5. Как выбрать правильный технологический стек и не ошибиться
- 6. Как собрать идеальный стек: пошаговый алгоритм
Backend, frontend и инфраструктура: как устроен стек технологий простыми словами
Стек можно представить в виде трех уровней, которые работают вместе. Каждый отвечает за свою часть системы и влияет на то, как функционирует цифровой продукт. Рассмотрим каждый подробнее.
Backend: внутренняя логика и процессы
То, что находится внутри программы, — ее техническая часть. На этом уровне работает логика: обработка информации и баз данных, расчеты, безопасность. Пользователь этого не видит, но каждый запрос проходит через backend. Он определяет, как быстро сервис выполняет операции, какие данные использует и как обрабатывает высокий трафик. К backend относятся:
-
Языки программирования. Чаще всего применяют Java, PHP или Python. На них ИТ-специалисты задают правила обработки запросов.
-
Серверные фреймворки. Это готовые инструменты для управления данными — благодаря им разработка идет быстрее, а код становится предсказуемым и удобным в сопровождении. Фреймворки формируют архитектуру и помогают придерживаться единого подхода в команде.
-
Базы данных. В них хранится вся информация. На сервере работают механизмы чтения и обновления этих данных. От них зависит устойчивость сервиса и скорость отклика при росте нагрузки.
-
Интеграции с внешними системами. Взаимодействие с платежными сервисами, модулями информации о доставке, CRM или аналитическими платформами. Интеграции позволяют объединять данные и процессы в одну цепочку.
От качества backend-разработки зависит стабильность работы ресурса и скорость отклика программ. Чем современнее стек, тем выше стоимость создания. Но если внутренняя логика строится на устаревших инструментах, то технический долг растет. Это значит, что технологии, на которых выстроен стек, не обновляются и не развиваются. Со временем внедрять новые функции становится сложно, а риск сбоев повышается. Для бизнеса технический долг означает рост затрат на сопровождение и зависимость от отдельных специалистов. Любое изменение требует больше времени и ресурсов, чем планировалось изначально. Выбор технологического стека и архитектурных решений напрямую влияет на стоимость владения системой в будущем.
Языки backend
| Компонент | Когда выбирать (тип продукта и нагрузка) | Преимущества | Ограничения и риски | Кому подходит (бизнес-контекст) |
| Java | высоконагруженные системы, сложная доменная логика, долгий жизненный цикл | зрелая экосистема, производительность, много инженеров, хорошо для enterprise | дороже разработка, выше порог входа, тяжелее быстрые эксперименты | банки, маркетплейсы, крупный b2b, интеграции с множеством систем |
| PHP | сайты/порталы, e-commerce на CMS/платформе, быстрый time-to-market | быстро запускать, много специалистов, сильная сторона — экосистема CMS (в т.ч. 1С-Битрикс) | качество сильно зависит от архитектуры и дисциплины команды | e-commerce, личные кабинеты, b2b-порталы, проекты на «1С-Битрикс» |
| Python | сервисы, где важны скорость разработки и интеграции; аналитика/ML рядом | быстро прототипировать, отличные библиотеки, удобно для интеграций и data-задач | «голая» производительность ниже Java/Go, важно правильно масштабировать | аналитические платформы, внутренние сервисы, личные кабинеты, автоматизация |
| Go | микросервисы, API с высокой нагрузкой, сетевые/инфраструктурные сервисы | высокая производительность, простота деплоя, хорошо держит нагрузку | меньше «готовых» enterprise-шаблонов, может быть сложнее нанимать команду | маркетплейсы, высоконагруженные API, сервисы вокруг e-commerce |
Фреймворки backend
| Фреймворк | Для чего нужен | Чем хорош | Где чаще всего используется | Риски/что проверить |
| Spring Boot (Java) | каркас приложения: архитектура, безопасность, конфигурации, интеграции | стандарт де-факто для enterprise Java | сложные корпоративные системы, микросервисы | не «перестроили ли» Spring под себя до неузнаваемости; есть ли единые практики в команде |
| Laravel (PHP) | быстрый и структурный бэкенд на PHP | много готового «из коробки», скорость разработки | порталы, кабинеты, персонализированный e-commerce | качество архитектуры: разделение слоёв, тесты, стиль кода |
| Symfony (PHP) | более подходит для enterprise | гибкость, компоненты, строгая структура | крупные долгоживущие PHP-проекты | сложнее и дороже, нужен опытный тимлид |
| Django (Python) | быстрый запуск и админка | очень продуктивный, зрелый | кабинеты, сервисы, внутренние системы | производительность и кэширование; не «монолит ли навсегда» без плана масштабирования |
| FastAPI (Python) | быстрые API, интеграции, микросервисы | скорость разработки + скорость выполнения, удобная документация API | API-шлюзы, микросервисы | дисциплина в архитектуре (иначе быстро превращается в набор костылей) |
Базы данных бэкенд
| Тип | Что хранит лучше всего | Сильные стороны | Когда не стоит выбирать | Типичные кейсы |
| PostgreSQL (SQL) | транзакционные данные: заказы, платежи, остатки, пользователи | надежность, зрелость, расширяемость | при экстремально высокой нагрузке на запись без оптимизации архитектуры | ядро e-commerce, b2b-порталы, ERP-интеграции (как операционное хранилище) |
| MySQL/MariaDB (SQL) | типовые транзакции, каталоги, контент | простота, распространенность, много хостинговых опций | когда требуются сложные запросы и расширенные аналитические возможности | сайты, витрины, часть e-commerce, контентные платформы |
| ClickHouse (колоночная аналитика) | события, логи, аналитика, отчеты | очень быстрые агрегации на больших объемах | как основное хранилище заказов и платежей | продуктовая аналитика, BI, поведенческие отчеты |
| Redis (in-memory) | кэш, сессии, очереди/лимиты | резко ускоряет отклик, снимает нагрузку с SQL | как постоянное хранилище ключевых бизнес-данных | кэш каталога, корзина/сессии, rate-limit, очереди |
| MongoDB/NoSQL (документы) | данные со «схемой, которая часто меняется» | гибкость модели, скорость изменений | когда важна точность и согласованность данных | контент, профили, некоторые каталожные сценарии |
Frontend: все, что видит пользователь
Слой, который отвечает за работу интерфейса и визуальное представление продукта. Посетитель видит кнопки, каталоги, корзины, формы, личный кабинет. Frontend определяет, насколько удобно и быстро можно взаимодействовать с продуктом.
На этом уровне чаще всего применяется язык программирования JavaScript и фреймворки React или Vue. Они помогают создавать динамичные страницы, чтобы ускорять работу интерфейса и плавно с ним взаимодействовать.
Во frontend применяют адаптивные интерфейсы, которые корректно отображают ресурс на разных устройствах. Посетитель получает положительный опыт использования сайта или приложения как с компьютера, так и со смартфона. Дополнительные библиотеки помогают разработчикам работать с формами, сетками, всплывающими элементами, графикой и другими частями интерфейса.
Frontend — язык/рендеринг, фреймворки, UI, производительность
| Подход | Когда выбирать | Плюсы | Минусы и риски | Типичный кейс |
| SSR/SSG (Next.js/Nuxt) | когда важны скорость первой загрузки, SEO, каталоги | быстрее “первый экран”, лучше для SEO | сложнее инфраструктура и кэширование | витрина, каталоги, контент + коммерция |
| SPA (React/Vue) | личные кабинеты, сложный UX, много интерактива | богатый интерфейс, удобно развивать | SEO и «первый экран» требуют доп.работ | b2b-кабинеты, внутренние порталы |
Фреймворки и библиотеки
| Компонент | Чем отличается | Когда выбирать | Риски и что проверить |
| React | гибкость, огромная экосистема | сложные интерфейсы, большие команды | важно единообразие (архитектура, дизайн-система) |
| Vue | быстрее вход, часто быстрее сборка типовых интерфейсов | порталы, личные кабинеты, средние команды | следить за качеством компонентов и состоянием приложения |
| TypeScript | «страховка» типов в больших проектах | почти всегда, если продукт долгоживущий | компетенции команды, чтобы получалось без костылей |
Инфраструктура: как работает система
Отвечает за согласованное взаимодействие всего стека. Это серверы, контейнеры, системы мониторинга, балансировщики, сети. Инфраструктура — доступность и скорость ресурса. Она включает:
-
Серверные платформы. Вычислительные мощности, на которых работает система. Серверы могут размещаться в дата-центрах или облачной среде.
-
Инструменты для контейнеризации (докеры) и виртуализации. Позволяют изолировать приложения друг от друга и управлять ими. С их помощью можно быстро развертывать сервисы и обновлять отдельные компоненты без остановки всех ресурсов.
-
Системы логирования и мониторинга. Собирают данные о работе платформы, чтобы в случае сбоя команда могла быстро устранить ошибки.
-
Средства управления нагрузкой. Помогают системе стабильно работать при пиковом трафике и избегать перегрузок.
Элемент Примеры Какие задачи решает Какому бизнесу подходит Отличия и особенности Серверные платформы Физические серверы, облака Обеспечение работы приложений Средний и крупный бизнес Разная стоимость и масштабируемость Контейнеризация и виртуализация Docker, Kubernetes Масштабирование, изоляция сервисов Платформы с ростом нагрузки Упрощают обновления и сопровождение Логирование и мониторинг Prometheus, Grafana Выявление сбоев и узких мест Критичные к доступности системы Снижают риски простоев Управление нагрузкой Балансировщики нагрузки Стабильность при пиковых нагрузках E-commerce, маркетплейсы Повышают отказоустойчивость
Backend, frontend и инфраструктура образуют единую систему. Нагрузка распределяется между уровнями. Если нужно изменить один из слоев, то все оставшиеся тоже необходимо обновить, потому что данные последовательно проходят через весь стек.
Приложение или сайт: влияет ли формат на выбор технологического стека
Сайт или веб-платформа работают в браузере. Основная нагрузка ложится на backend и frontend, которые обмениваются данными через сеть. Для этих ресурсов характерно:
-
Акцент на быстроту загрузки страниц и стабильную работу в браузере.
-
Стандартный frontend на JavaScript с современными фреймворками.
-
Backend, ориентированный на обработку запросов и работу с базой данных.
-
Инфраструктура с акцентом на переменный трафик.
Мобильные приложения добавляют еще один уровень, так как работают на устройствах пользователей и имеют собственный клиентский слой. Это влияет на состав стека и требования к архитектуре. Приложение должно работать стабильно при разном качестве связи, поддерживать обновления, хранить часть данных локально и корректно взаимодействовать с сервером.
При этом основа стека чаще всего остается общей и для веб-ресурса, и для приложения. Различия возникают на уровне клиентского интерфейса и способов доставки данных. Поэтому бизнесу важно заранее понимать, как продукт будет развиваться. Если сегодня запускается сайт, а в будущем планируется мобильное приложение, стек должен это поддерживать без полной переработки архитектуры.
Как понять, что технологический стек устарел
Технологический стек может работать без сбоев, но при этом создавать для бизнеса все больше ограничений. Внешне система остается стабильной, но затраты на сопровождение растут, а развитие замедляется. Есть несколько признаков, которые помогают вовремя заметить, что стек перестал соответствовать задачам компании:
-
Рост стоимости сопровождения. Исправление ошибок занимает больше времени, а любые доработки требуют значительных усилий. Даже простые правки становится сложно и долго вносить.
-
Проблемы с масштабированием. Рост нагрузки часто показывает слабые места архитектуры. Система плохо справляется с пиковым трафиком, возникают сбои.
-
Зависимость от недоступных технологий. Использование зарубежных решений, где поддержка и обслуживание могут прекратиться.
Если у компании есть подозрения, что технологический стек не справляется — стоит провести аудит и выяснить, что устарело. Не все элементы стека требуют замены одновременно. Важно определить, какие компоненты напрямую влияют на ключевые показатели бизнеса. Обновление можно проводить поэтапно. Чаще всего начинают с инфраструктуры или проблемных компонентов backend.
Примеры стеков под разные бизнес-задачи
Единого универсального технологического стека не существует. Выбор зависит от задач и планов по развитию. Для простого сайта подойдут легкие и быстрые инструменты, а для мобильного приложения — API-ориентированные решения.
Для сложных разработок необходим полноценный стек с возможностью интеграции множества систем. Пример — комплексная e-commerce платформа «Бустрейд». Она объединяет в себе ряд решений, которые помогают автоматизировать продажи, работу с поставщиками, LMS и не только.
Frontend платформы: Vue.js. За удобство пользователя отвечает современная JavaScript-библиотека, которая позволяет создавать динамичные и отзывчивые интерфейсы.
Backend: PHP и «1С-Битрикс: Управление сайтом». Российское программное обеспечение и популярный язык программирования с открытым исходным кодом управляют и обрабатывают информацию.
Интеграции и шина данных: REST API, SOAP/коннекторы для ERP, 1С и других систем. Ресурс соединяет бизнес-решения между собой.
Такой набор технологий создает гибкую, масштабируемую платформу. Это помогает развивать продукт, добавлять новые модули и обеспечивать согласованную работу всех элементов цифрового решения.
У мобильных приложений другой стек. Backend: API-ориентированная архитектура на PHP, Java или Python. Базы данных: СУБД с поддержкой высокой нагрузки. Backend в таком стеке часто используется одновременно и для сайта, и для приложения, чтобы снизить затраты на сопровождение. Больше примеров основных решений для разных задач привели в таблице.
| Бизнес-задача | Frontend | Backend | Базы данных | Интеграции и инфраструктура |
| Корпоративный сайт, сайт-витрина | HTML, CSS, JavaScript, Vue.js | PHP, «1С-Битрикс: Управление сайтом» | MySQL | REST API, веб-серверы, CDN |
| Интернет-магазин b2c | React или Vue.js | 1С-Битрикс», либо Java | MySQL, PostgreSQL | Интеграции с платежами, доставкой, CRM, балансировщики нагрузки |
| B2b-платформа продаж и закупок | Vue.js | PHP + «1С-Битрикс» | MySQL | REST API, SOAP, интеграции с ERP и 1С, контейнеризация |
| Маркетплейс с высокой нагрузкой | React | Java или Go | PostgreSQL, NoSQL | Микросервисы, Kubernetes, системы мониторинга |
| Личный кабинет или внутренний портал | Vue.js | Python (Django) или PHP | PostgreSQL | SSO, корпоративные сервисы, системы логирования |
| Мобильное приложение | Flutter или React Native | Node.js или Java | PostgreSQL | API-шлюзы, облачная инфраструктура |
| Аналитическая платформа | React | Python | ClickHouse, PostgreSQL | ETL, системы мониторинга, очереди |
Как выбрать правильный технологический стек и не ошибиться
При выборе стека в первую очередь нужно посчитать стоимость владения. Эта метрика включает затраты на разработку, сопровождение и оплату лицензий. Стек должен быть экономически оправданным в долгосрочной перспективе. Проверьте, как часто разработчики обновляют систему. Если расходы на поддержку растут быстрее, чем функциональность продукта, возможно, стоит рассмотреть другие варианты.
Масштабируемость — второй пункт по важности. Здесь необходимо оценить, как система ведет себя при росте нагрузки. Стек должен поддерживать увеличение числа пользователей и интеграций без полной переработки архитектуры.
Лучше всего выбирать такой технологический стек, который понятен рынку. Это актуально при импортозамещении и переходе на российский софт. Чем проще найти специалистов для разработки и обслуживания, тем ниже риски для бизнеса и стоимость вложений.
Существует ряд типичных ошибок, которые компании совершают при выборе стека:
-
Ориентация на быстрый запуск проекта. Часто стек выбирают из-за скорости сборки и старта и не учитывают дальнейшее развитие. В результате система не готова к росту нагрузки и новым сценариям.
-
Выбор технологий без связи с бизнес-задачами. Использование трендовых инструментов без понимания их ценности для бизнеса усложняет сопровождение и увеличивает затраты. Не стоит также копировать чужие решения, которые могут не показать хороших результатов в другой компании.
-
Недооценка интеграций. Если заранее не учесть необходимость интеграции с CRM и другими системами, то стоимость доработок возрастает, а архитектура станет сложнее.
-
Зависимость от ограниченных или санкционных решений. Использование зарубежных технологий или партнеров с неясной дорожной картой создает риски. При изменении условий работы такие решения сложно перестроить без серьезных затрат.
-
Игнорирование инфраструктурного уровня. Инфраструктура часто рассматривается как второстепенный элемент. В результате иногда даже качественный backend и frontend не обеспечивают нужной устойчивости и производительности.
Системный подход к выбору технологического стека и использование понятных метрик помогают снизить риски, контролировать затраты и создать надежную основу для развития цифровых продуктов.
Как собрать идеальный стек: пошаговый алгоритм
Стек всегда формируется под конкретные бизнес-цели. От него напрямую зависят устойчивость системы и стоимость сопровождения на годы вперед. Решения, принятые без логики, со временем превращаются в технический долг, который тормозит бизнес и увеличивает расходы. Учитывая, что стоимость разработки больших проектов может доходить до нескольких миллионов рублей, то стоит продумать стратегию запуска. Пошаговый подход поможет избежать лишних затрат, снизить риски на старте и в процессе масштабирования.
Шаг 1. Определить бизнес-цели и сценарии использования
На первом этапе важно зафиксировать, какие задачи должен решать продукт. Например: продажи, закупки, сервис, работа с партнерами или несколько сценариев одновременно. Также предположить примерное количество пользователей и пиковую нагрузку.
Шаг 2. Оценить требования к масштабированию
Нужно понять, как система будет расти. Планируется ли кратный рост пользователей, подключение новых каналов, расширение функциональности. Если сейчас разрабатываем сайт, то стоит заглянуть на несколько лет вперед — возможно, на этих структурах нужно будет собрать приложение. Стек должен поддерживать масштабирование без перестройки всей архитектуры.
Шаг 3. Учесть интеграции
Сейчас все цифровые продукты компании выстраивают в одну экосистему. Определите заранее, с какими решениями потребуется интеграция: ERP, CRM, учет, логистика, аналитика. А может, какие-то сервисы компания хотела бы подключить в будущем.
Шаг 4. Оценить стоимость владения
Посчитайте не только затраты на разработку, но и дальнейшее сопровождение. Стек должен быть экономически оправданным в долгосрочной перспективе. Это поможет планировать и контролировать бюджет.
Шаг 5. Проверить стек на пилотном проекте
Перед масштабированием имеет смысл протестировать выбранные решения на пилотном участке. Так можно проверить производительность и удобство разработки.
Технологический стек формирует основу цифрового продукта и определяет, насколько устойчиво он будет развиваться в долгосрочной перспективе. Ошибки в выборе технологий редко проявляются сразу, но со временем не дают проекту развиваться или увеличивают затраты в несколько раз.
Осознанный подход к формированию стека позволяет бизнесу контролировать стоимость владения и приспосабливаться к изменениям на рынке. Это помогает создать устойчивую технологическую основу, которая поддерживает рост компании и развитие цифровых сервисов.
***
«КОРУС Консалтинг» может выполнить e-commerce-проект любой сложности. Если у вас остались вопросы или требуются партнеры в разработке e-commerce-проекта для бизнеса — оставьте заявку в форме ниже или напишите на адрес omni@korusconsulting.ru. Мы с вами свяжемся и ответим на ваши вопросы.
